Big data : la révolution des données est en marche Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberger Hayet Dhifallah (trad.)

Résumé

Vous souvenez-vous de la bibliothèque d'Alexandrie ? Aujourd'hui, chacun d'entre nous dispose de trois cent vingt fois plus d'informations qu'elle n'en contenait jadis ! À l'heure ou 98 % des informations sont enregistrées sous forme numérique, des milliards de milliards de milliards de données s'accumulent dans les ordinateurs à travers la planète. Résultat : l'apparition de ce qu'on nomme « Big Data », c'est-à-dire de gigantesques ensembles de données qui commencent à bouleverser le fonctionnement de l'univers économique, mais aussi social, juridique, culturel, financier et bien sûr politique. Depuis les révélations de l'informaticien Edward Snowden en 2013 sur la NSA, nombre d'entre nous craignent que cette masse de renseignements ne nuise à notre vie privée. L'ouvrage extrêmement pédagogique de Viktor Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier alerte et dénonce les abus rendus possibles par la numérisation galopante, mais son ambition est plus large : nous faire comprendre le phénomène Big Data dans toute sa diversité, et nous faire découvrir les opportunités, notamment économiques, qui en découlent. De multiples exemples concrets nous permettent de mesurer la puissance des détenteurs de données tels Google, Amazon, Facebook, Apple, Twitter... sans oublier les gouvernements et les administrations. Comme le démontrent ici les deux auteurs, peut-être les meilleurs connaisseurs au monde du domaine, les Big Data constituent une révolution qui transforme au quotidien notre vie, notre travail, et la manière même dont chacun de nous pense.

Auteur :
Cukier , Kenneth
Auteur :
Mayer-Schonberger , Viktor
Traducteur :
Dhifallah, Hayet
Éditeur :
Paris, Robert Laffont,
Genre :
Essai
Langue :
français.
Description du livre original :
1 vol. (296 p.)
ISBN :
9782221140048.
Domaine public :
Non
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Table des matières

  • 1 Maintenant
    • Laisser parler les données
    • Plus, désordonnées, bien assez
  • 2 Plus
    • D’une partie au tout
  • 3 Désordre
    • Le plus l’emporte haut la main
    • Le désordre en action
  • 4 Corrélation
    • Prédictions et prédilections
    • Illusions et illuminations
    • Homme contre trou d’homme
    • Fin de la théorie ?
  • 5 Mise en données
    • Quantifier le monde
    • Quand les mots deviennent des données
    • Quand l’emplacement se transforme en données
    • Quand les interactions deviennent des données
    • La mise en données de tout
  • 6 Valeur
    • La « valeur d’option » des données
    • La réutilisation des données
    • Données recombinées
    • Données extensibles
    • Dépréciation de la valeur des données
    • La valeur des traces numériques
    • La valeur des données ouvertes
    • Évaluer ce qui n’a pas de prix
  • 7 Implications
    • La chaîne de valeur des données
    • Les nouveaux intermédiaires en données
    • La fin de l’expert
    • Une question de service
  • 8 Risques
    • Paralysie de la vie privée
    • Probabilité et sanction
    • La dictature des données
    • La face sombre des big data
  • 9 Contrôle
    • De la vie privée à la responsabilité
    • Personnes contre prévisions
    • Briser la boîte noire
    • La naissance de l’algorithmiste
    • Algorithmistes externes
    • Algorithmistes en interne
    • Contrôler les « barons » des données
  • 10 Demain
    • Quand les données parlent
    • Des volumes de données encore plus grands
  • Notes
    • Chapitre 1. Aujourd’hui
    • Chapitre 2. Plus
    • Chapitre 3. Désordre
    • Chapitre 4. Corrélation
    • Chapitre 5. Mise en données
    • Chapitre 6. Valeur
    • Chapitre 7. Implications
    • Chapitre 8. Risques
    • Chapitre 9. Contrôle
    • Chapitre 10. Demain
  • Bibliographie
  • Remerciements
  • Index
    • 2
    • <
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
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    • U
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    • q
    • r
    • s
    • t
    • u
    • v
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